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- 发布日期：2024-01-05 14:05 点击次数：205
常人脑重约 1200-1400 克，功耗 20W，相当于只能点亮一盏小灯。然而，惊人之处在于其充沛算力。研究表明，尽管体积微小、能耗低下，大脑仍可达到每秒 10 兆次数学运算的能力。这甚至超过了迄今最强大的超级计算Frontier，后者占地面积多达 372 平方米，功率高达 2100 万瓦左右。
为了提供更小体积和更低功耗的高算力，西悉尼大学 ICNS 团队研发出名为DeepSouth 的超级计算，以每秒 22.8 亿亿次突触操作的速度高效模拟庞大的尖峰神经元网络，堪比人脑的实际运作速度。
DeepSouth 超级计算机相较于其它超级电脑的独特之处在于，其设计以仿效人脑工作模式的神经形态工程为基础，需能量更少、效率更高，且体积远小于同类产品。这种系统具有拓展性，既可通过添加更多设备提高容量，亦可缩减设备降低尺寸，实用于更为紧凑或经济高效的应用场景。
借助现场可编程门阵列 （FPGA），DeepSouth 超级计算机能够远程重新编程硬件结构， 芯片采购平台大幅度增加新增神经元模型、连结方案以及学习规则的灵活度，有效突破传统定制化硬件设计带来的局限。此外，系统前端使用 Python 语言进行神经模型描绘和网络设计，使得研究者无需深入研究硬件配置便能轻松运用此平台。
这就意味着 DeepSouth 在商业应用领域有着卓越表现，只需选用商用硬件，就能实现硬件的不断升级，免去依赖超级计算机设计团队的繁琐环节。相比之下，传统神经形态计算系统使用的定制芯片设计和制造所需时间长，单颗芯片成本动辄数千万美元，而选用现有商业配置硬件的DeepSouth，更便于在全球范围内的数据中心进行复制。
据了解，DeepSouth预计将于 2024 年 4 月启动运营。通过对大脑行为的模拟，我们有望找到更优于现有模式的方法，提升 AI 处理性能。而且，这项技术有望加深我们对大脑功能的理解，助推我们在各类领域，如感知、生物医学、机器人、航天乃至大规模AI应用中研发出能耗更低、算力更高的计算解决方案。